Fusion de ressources hétérogènes pour la recherche d'information multilingue

RÉSUMÉ. Afin d’améliorer la recherche multilingue dans le moteur de recherche Sinequa Engine, nous avons intégré les connaissances multilingues du service Sensagent au module de requêtes du moteur de recherche Sinequa Engine. L’interface développée propose une extension de la requête aux choix de l’utilisateur par traduction des différents mots dans les langues sélectionnées. Pour limiter le grand nombre de traductions que peut engendrer une requête complexe, nous avons déployé un filtrage sémantique par calcul vectoriel. L’ensemble de la chaîne de traitement repose fortement sur les ressources linguistiques de Sinequa. L’utilisation d’une ressource extérieure, si elle résout le problème de la seule traduction, pose des problèmes d’exploitation et d’adéquation des ressources entre elles, qui ne pourraient être résolus que par une vraie fusion des ressources.